自己创建所需数据，使用FAO-56彭曼方法计算未来10日参考作物蒸散法量，并编写python程序

好的，以下是使用FAO-56彭曼方法计算未来10日参考作物蒸散法量的Python程序：

首先，我们需要定义一些常量：

LATITUDE = 30.0  # 纬度，单位为度
ALTITUDE = 100.0  # 海拔高度，单位为米
RADIATION = 20.0  # 太阳辐射量，单位为MJ/m2/day
WIND_SPEED = 2.0  # 风速，单位为m/s
HUMIDITY = 0.5  # 相对湿度

接下来，定义一个函数来计算参考作物蒸散量：

import math

def eto_calculation(temperature, radiation, wind_speed, humidity):
    """计算参考作物蒸散量"""
    # 计算饱和水汽压
    saturation_vapor_pressure = 0.6108 * math.exp(17.27 * temperature / (temperature + 237.3))
    # 计算实际水汽压
    actual_vapor_pressure = saturation_vapor_pressure * humidity
    # 计算潜在蒸散量
    delta = 4098 * saturation_vapor_pressure / math.pow(temperature + 237.3, 2)
    gamma = 0.665 * 10 ** (-3) * ALTITUDE
    # 计算参考作物蒸散量
    eto = (0.408 * delta * radiation + gamma * (900 / (temperature + 273)) * wind_speed * (saturation_vapor_pressure - actual_vapor_pressure)) / (delta + gamma * (1 + 0.34 * wind_speed))
    return eto

然后，我们可以使用这个函数来计算未来10天的参考作物蒸散量：

import datetime

# 定义开始日期
start_date = datetime.date.today()

# 计算未来10天的参考作物蒸散量
for i in range(10):
    # 计算当天的温度
    temperature = 20 + i
    # 计算当天的参考作物蒸散量
    eto = eto_calculation(temperature, RADIATION, WIND_SPEED, HUMIDITY)
    # 输出结果
    print(f"{start_date}: {eto:.2f} mm")
    # 更新日期
    start_date += datetime.timedelta(days=1)

这段程序将输出未来10天每天的参考作物蒸散量（单位为mm）。请注意，该程序仅提供了一个简单的计算示例，实际的计算可能需要考虑更多的因素。