在python中用自己写的函数实现两幅图像的加减，要求不使用库函数

以下是实现两幅图像的加减的Python代码：

import numpy as np
import cv2

def add_images(image1, image2):
    # 获取两幅图像的尺寸
    height, width, channels = image1.shape
    
    # 创建一个空白的图像用于存储加法结果
    result = np.zeros((height, width, channels), dtype=np.uint8)
    
    # 逐像素进行加法操作
    for i in range(height):
        for j in range(width):
            for k in range(channels):
                result[i, j, k] = image1[i, j, k] + image2[i, j, k]
    
    return result

def subtract_images(image1, image2):
    # 获取两幅图像的尺寸
    height, width, channels = image1.shape
    
    # 创建一个空白的图像用于存储减法结果
    result = np.zeros((height, width, channels), dtype=np.uint8)
    
    # 逐像素进行减法操作
    for i in range(height):
        for j in range(width):
            for k in range(channels):
                result[i, j, k] = image1[i, j, k] - image2[i, j, k]
    
    return result

# 读取两幅图像
image1 = cv2.imread('image1.png')
image2 = cv2.imread('image2.png')

# 将两幅图像进行加法操作
result_add = add_images(image1, image2)

# 将两幅图像进行减法操作
result_subtract = subtract_images(image1, image2)

# 显示加法结果
cv2.imshow('Addition', result_add)

# 显示减法结果
cv2.imshow('Subtraction', result_subtract)

# 等待按下任意键，然后关闭所有窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上代码中，`add_images`函数实现了两幅图像的加法操作，`subtract_images`函数实现了两幅图像的减法操作。这两个函数的实现方法都比较简单，就是逐像素对应进行加法或减法操作，最终得到一个新的图像。在实际使用时，只需要传入需要进行加减操作的两幅图像即可。最后，使用`cv2.imshow`函数将加减结果显示出来，再使用`cv2.waitKey`函数等待按下任意键后关闭所有窗口。