matplotlib画黑白相间的线

你可以使用 Matplotlib 中的 `ax.axhline` 和 `ax.axvline` 方法来画黑白相间的线。以下是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

# 设置 x 轴范围
ax.set_xlim([0, 10])

# 画黑白相间的竖线
for i in range(1, 10, 2):
    ax.axvline(i, color='black', lw=2)
    ax.axvline(i+1, color='white', lw=2)

plt.show()

这段代码会画出从 1 到 9 的竖线，相邻的两条线颜色相反。你可以通过修改 `range` 函数的参数来调整线的数量和位置，通过修改 `color` 参数来调整线的颜色。

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matplotlib画一条x=1，颜色黑白相间的线

你可以使用 Matplotlib 中的 `ax.axhline` 方法来画一条 x=1，颜色黑白相间的线。以下是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

# 设置 y 轴范围
ax.set_ylim([0, 10])

# 画黑白相间的横线
for i in range(1, 10, 2):
    ax.axhline(y=i, xmin=0.05, xmax=0.95, color='black', lw=2)
    ax.axhline(y=i+1, xmin=0.05, xmax=0.95, color='white', lw=2)

# 画 x=1 的竖线
ax.axvline(x=1, ymin=0.05, ymax=0.95, color='black', lw=2)

plt.show()

这段代码会画出从 1 到 9 的横线，相邻的两条线颜色相反，再加上一条 x=1 的竖线，颜色为黑色。你可以通过修改 `range` 函数的参数来调整线的数量和位置，通过修改 `color` 参数来调整线的颜色。同时也可以通过修改 `xmin` 和 `xmax` 参数来调整线的长度和位置。

matplotlib画时间线

使用matplotlib库可以很方便地画出时间线。可以通过以下几个步骤来实现：

1. 导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

2. 创建时间序列和对应的数据：

dates = [datetime.datetime(2022, 1, 1),
         datetime.datetime(2022, 1, 2),
         datetime.datetime(2022, 1, 3),
         ...]  # 时间序列

data = [100, 120, 90, ...]  # 对应的数据

3. 创建画布和子图：

fig, ax = plt.subplots()  # 创建画布和子图

4. 调整时间轴格式：

ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator())  # 设置时间轴主要刻度为月份
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m'))  # 设置时间轴显示格式为年份-月份

5. 画出时间线：

ax.plot_date(dates, data, '-')  # 画出时间线

6. 在时间线上添加其他元素：

ax.set_xlabel('Date')  # 添加x轴标签
ax.set_ylabel('Data')  # 添加y轴标签
ax.set_title('Timeline')  # 添加标题

plt.xticks(rotation=45)  # 旋转时间刻度以防止重叠
plt.tight_layout()  # 调整布局，以便完整显示

plt.show()  # 显示图形

通过以上步骤，就可以使用matplotlib库画出时间线图了。可以根据自己的需求进一步调整格式、添加标签、改变样式等等。