matlab 已知 x,y 数据 求双圆弧拟合算法，并画出双圆和原始数据

可以使用MATLAB的Curve Fitting Toolbox中的cftool函数来进行双圆弧拟合，并使用plot函数绘制拟合出的双圆和原始数据。

以下是具体步骤：

1. 导入数据

假设已知x和y的数据分别为xdata和ydata，可以使用MATLAB的load函数导入数据：

load('data.mat'); % 导入数据

2. 打开Curve Fitting Toolbox

在MATLAB命令窗口中输入cftool，打开Curve Fitting Toolbox。

3. 拟合数据

在Curve Fitting Toolbox中，选择Custom Equation，输入双圆弧方程：

y = a1*sqrt(r1^2-(x-b1).^2) + c1 - a2*sqrt(r2^2-(x-b2).^2) - c2

其中a1、r1、b1、c1、a2、r2、b2、c2是拟合参数。

点击Fit按钮，进行拟合。根据数据不同，可能需要调整初始参数值或者选择不同的拟合方法。

4. 绘制拟合结果

拟合完成后，选择Plot，勾选Show equation和Show fit，点击Apply和Close，可以得到拟合曲线的方程和拟合参数。

在MATLAB命令窗口中使用plot函数绘制拟合曲线和原始数据：

x = linspace(min(xdata), max(xdata), 1000); % 生成x坐标轴数据
yfit = a1*sqrt(r1^2-(x-b1).^2) + c1 - a2*sqrt(r2^2-(x-b2).^2) - c2; % 计算拟合曲线数据
plot(x, yfit, 'r-', xdata, ydata, 'bo'); % 绘制拟合曲线和原始数据
legend('拟合曲线', '原始数据'); % 添加图例

最终的结果是绘制出拟合出的双圆和原始数据的图像。