将中文句子转化为字符级特征向量，比如使用 one-hot 编码或词向量。请给我举个例子

举个例子：

假设我们有一句话："今天天气很好"。

使用 one-hot 编码的话，我们需要首先定义一个字典，例如：{'今天': 1, '天气': 2, '很好': 3}，然后将每个字映射为一个数字，即：[1, 2, 3]。

如果使用词向量，我们需要使用预训练好的词向量模型，比如 word2vec 或 GloVe，将每个字映射为一个高维向量，例如：[0.1, 0.2, 0.3]、[-0.1, 0.2, 0.4] 等。