skimage.transform.resize 函数如何使用基于 Fourier 变换的插值方法

在skimage.transform.resize函数中，基于 Fourier 变换的插值方法是通过指定参数 `mode='fourier'` 来实现的。使用该方法时，函数会将输入图像的傅里叶变换进行插值，然后通过逆傅里叶变换得到输出图像。

具体来说，这种插值方法可以用于处理周期性图像，例如正弦波或周期性纹理。它可以通过将图像的傅里叶变换与一个插值函数的傅里叶变换相乘来实现。常用的插值函数包括 sinc 函数和 Gaussian 函数。

下面是一个基于 Fourier 变换的插值方法的示例代码：

from skimage import data, transform

# 读取输入图像
img = data.coins()

# 将图像缩小一半
img_resized = transform.resize(img, (img.shape[0]//2, img.shape[1]//2), mode='fourier')

在上面的代码中，`mode='fourier'` 参数指定了使用 Fourier 变换的插值方法。函数会将输入图像 `img` 缩小一半，并将结果存储在 `img_resized` 中。