tff=0.19.0中,支持差分隐私吗
时间: 2024-06-04 18:10:14 浏览: 14
是的,TensorFlow Federated (TFF) 0.19.0 版本支持差分隐私。TFF 提供了一个名为 `tff.utils.build_dp_query` 的函数,用于构建差分隐私查询,例如 Laplacian 噪声机制或高斯噪声机制。此外,TFF 还提供了一些差分隐私聚合算法的实现,例如 DP-SGD 和 DP Federated Averaging。如果您需要在 TFF 中使用差分隐私,请查看 TFF 文档中的“Differential Privacy”一章,其中包含了详细的说明和示例代码。
相关问题
tff=0.19.0中,支持差分隐私吗,为什么tff.learning.build_federated_averaging_process()不支持dp_aggregator
在 TensorFlow Federated (TFF) 中,目前已经支持差分隐私的实现。TFF 提供了 `tff.learning.build_dp_federated_averaging_process()` 函数来构建一个差分隐私的联邦平均过程。它使用 TensorFlow Privacy 库提供的差分隐私机制来对联邦平均算法进行扩展,从而实现差分隐私保护。
关于 `tff.learning.build_federated_averaging_process()` 函数为什么不支持差分隐私聚合器,可能是因为该函数是用于构建非差分隐私的联邦平均过程,因此没有提供差分隐私聚合器的相关实现。如果需要使用差分隐私保护的联邦平均过程,应该使用 `tff.learning.build_dp_federated_averaging_process()` 函数。
tff=0.19.0中,为什么不支持tff.learning.build_dp_federated_averaging_process()
在 TensorFlow Federated 0.19.0 中,`tff.learning.build_dp_federated_averaging_process()` 函数已被弃用并移除。这是因为在 TFF 0.19.0 中,DP Federated Averaging 算法已经被整合到 `tff.learning.build_federated_averaging_process()` 中,因此不再需要单独的函数来构建 DP Federated Averaging 算法。
如果您需要使用 DP Federated Averaging 算法,请使用以下代码构建 Federated Averaging 进程:
```
from tensorflow_federated.python.learning import dp_federated_averaging_process
process = dp_federated_averaging_process.DPFederatedAveragingProcess(
client_optimizer_fn=client_optimizer_fn,
server_optimizer_fn=server_optimizer_fn,
model_fn=model_fn,
dp_noise_multiplier=dp_noise_multiplier,
dp_l2_norm_clip=dp_l2_norm_clip)
```
请注意,您需要为 `client_optimizer_fn`、`server_optimizer_fn`、`model_fn`、`dp_noise_multiplier` 和 `dp_l2_norm_clip` 参数传递正确的值,这些参数的含义与 `tff.learning.build_dp_federated_averaging_process()` 函数中的相同。
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