基于规则匹配命名实体识别NER代码

以下是一个基于规则匹配的命名实体识别代码示例，使用Python语言和正则表达式进行匹配：

import re

def rule_based_ner(text):
    # 定义规则匹配模式
    pattern_name = r"(?<=姓名为)[\w ]+"
    pattern_phone = r"(?<=电话号码为)\d{11}"
    pattern_email = r"[\w]+@[a-z0-9]+\.[a-z]+"

    # 匹配文本中的实体
    name = re.search(pattern_name, text)
    phone = re.search(pattern_phone, text)
    email = re.search(pattern_email, text)

    # 返回识别结果
    result = {}
    if name:
        result["name"] = name.group(0).strip()
    if phone:
        result["phone"] = phone.group(0).strip()
    if email:
        result["email"] = email.group(0).strip()

    return result

# 测试代码
text = "我的姓名为张三，电话号码为13812345678，邮箱为zhangsan@example.com"
result = rule_based_ner(text)
print(result) # {'name': '张三', 'phone': '13812345678', 'email': 'zhangsan@example.com'}

以上代码定义了三个正则表达式模式，分别用于匹配姓名、电话号码和电子邮件地址。然后使用`re.search()`函数在文本中查找匹配的实体，并将结果存储在一个字典中返回。在测试代码中，我们将一段包含姓名、电话号码和电子邮件地址的文本传递给`rule_based_ner()`函数，并打印输出识别结果。