pytorch怎么使用visdom画准确率和损失值
时间: 2024-02-19 16:59:18 浏览: 21
使用Visdom画准确率和损失值的过程如下:
1. 安装Visdom库:
```python
pip install visdom
```
2. 引入Visdom库:
```python
import visdom
```
3. 启动Visdom服务器:
```python
viz = visdom.Visdom()
```
4. 定义绘制函数,例如绘制训练过程中的损失值:
```python
def plot_loss(loss, step):
viz.line(X=np.array([step]), Y=np.array([loss]), win='loss', opts=dict(title='Train Loss'))
```
其中,`loss`表示损失值,`step`表示训练次数。
5. 调用绘制函数,例如在训练过程中每隔一定步数绘制一次损失值:
```python
for i, (inputs, targets) in enumerate(train_loader):
# 训练模型...
# 计算损失值...
plot_loss(loss.item(), i)
```
6. 类似地,可以定义绘制准确率的函数并调用:
```python
def plot_acc(acc, step):
viz.line(X=np.array([step]), Y=np.array([acc]), win='acc', opts=dict(title='Train Accuracy'))
for i, (inputs, targets) in enumerate(train_loader):
# 训练模型...
# 计算准确率...
plot_acc(acc, i)
```
其中,`acc`表示准确率。
绘制完成后,可以在浏览器中查看绘制的准确率和损失值曲线。