pytorch怎么使用visdom画准确率和损失值

使用Visdom画准确率和损失值的过程如下：

1. 安装Visdom库：

pip install visdom

2. 引入Visdom库：

import visdom

3. 启动Visdom服务器：

viz = visdom.Visdom()

4. 定义绘制函数，例如绘制训练过程中的损失值：

def plot_loss(loss, step):
    viz.line(X=np.array([step]), Y=np.array([loss]), win='loss', opts=dict(title='Train Loss'))

其中，`loss`表示损失值，`step`表示训练次数。

5. 调用绘制函数，例如在训练过程中每隔一定步数绘制一次损失值：

for i, (inputs, targets) in enumerate(train_loader):
    # 训练模型...
    # 计算损失值...
    plot_loss(loss.item(), i)

6. 类似地，可以定义绘制准确率的函数并调用：

def plot_acc(acc, step):
    viz.line(X=np.array([step]), Y=np.array([acc]), win='acc', opts=dict(title='Train Accuracy'))

for i, (inputs, targets) in enumerate(train_loader):
    # 训练模型...
    # 计算准确率...
    plot_acc(acc, i)

其中，`acc`表示准确率。

绘制完成后，可以在浏览器中查看绘制的准确率和损失值曲线。