比较流行的部署深度学习模型的方法有哪些？

比较流行的部署深度学习模型的方法有：

1. 将模型打包成 RESTful API 接口，可以使用 Flask、Django 等 web 框架来实现。

2. 将模型打包成命令行工具或者本地库，可以使用 Python 的 setuptools 库来实现。

3. 将模型打包成 Docker 镜像，可以使用 Docker 来实现。

4. 将模型部署在云平台上，可以使用 Google Cloud Platform、Amazon Web Services 等云平台来实现。

5. 将模型部署在移动设备上，可以使用 TensorFlow Lite、Core ML 等工具来实现。