CUDA11.8可以下哪些版本的torch和torchvision
时间: 2024-04-27 10:24:03 浏览: 6
你可能是想问CUDA 11.1,因为 CUDA 11.8 并不存在。对于 CUDA 11.1,可以下载以下版本的 PyTorch 和 torchvision:
- PyTorch 1.8.1:可通过官网安装页面选择 CUDA 11.1 版本进行安装。
- torchvision 0.9.1:可通过 pip 安装,命令为 `pip install torchvision==0.9.1+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html`
需要注意的是,不同版本的 PyTorch 和 torchvision 可能对应不同的 CUDA 版本,因此在安装时需要根据自己的 CUDA 版本选择对应的 PyTorch 和 torchvision 版本,以免出现不兼容的情况。
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安装CUDA 11.8对应的PyTorch版本是1.8.2的torch代码
可以使用以下命令安装PyTorch 1.8.2版本:
```bash
pip install torch==1.8.2+cu111 torchvision==0.9.2+cu111 torchaudio==0.8.2 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
```
这将安装CUDA 11.1和PyTorch 1.8.2。如果你使用的是CUDA 11.8,则可以使用`cu118`代替`cu111`。
cuda11.8安装pytorchgpu版本
首先,您需要安装 CUDA 11.1 或 11.3 版本,因为 PyTorch 目前还不支持 CUDA 11.8。
安装 CUDA 11.1 或 11.3 后,可以使用以下命令来安装 PyTorch:
```bash
pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
```
如果您需要安装特定版本的 PyTorch,可以在 URL 中指定版本号,例如:
```bash
pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
```
注意,如果您的显卡不支持 CUDA 11.1 或 11.3,您将无法使用 PyTorch GPU 版本。