帮我续写这段代码，实现自定义评分import org.apache.lucene.search.similarities.TFIDFSimilarity; public class MyTFIDFSimilarity extends TFIDFSimilarity { // 重写计算IDF的方法 @Override

好的，根据您的需求，我继续为您续写代码：

import org.apache.lucene.search.similarities.TFIDFSimilarity;

public class MyTFIDFSimilarity extends TFIDFSimilarity {
    // 重写计算IDF的方法
    @Override
    public float idf(long docFreq, long numDocs) {
        // 自定义IDF的计算方式
        float idf = (float) Math.log((numDocs + 1) / (double) (docFreq + 1));
        return idf;
    }

    // 实现其他继承自父类的方法
    @Override
    public float tf(float freq) {
        return (float) Math.sqrt(freq);
    }

    @Override
    public float lengthNorm(int length) {
        return (float) (1.0 / Math.sqrt(length));
    }

    @Override
    public float sloppyFreq(int distance) {
        return 1.0f / (distance + 1);
    }

    @Override
    public float scorePayload(int doc, int start, int end, byte[] payload, int offset, int length) {
        // 不使用payload时返回默认值1
        return 1.0f;
    }
}

在这个代码中，我们继承了Lucene的`TFIDFSimilarity`类，并重写了`idf`方法。我们使用了自定义的IDF计算方式，它与Lucene默认的IDF计算方式略有不同。在这个例子中，我们使用了平滑的IDF计算方式，避免了某些情况下的除零错误。除了`idf`方法之外，我们还实现了其他继承自父类的方法。

希望这个例子对您有所帮助！