Scrapy报错 ERROR: load_item error: <class 'AttributeError'>, 'list' object has no attribute 'get', html.py, 201

这个错误通常出现在你的item类中定义的某个字段是列表类型，而在pipelines中使用了item.get()方法来提取该字段的值，该方法只能用于字典类型，因此会导致'list' object has no attribute 'get'的错误。你需要确认哪个字段是列表类型，然后使用索引来获取其值。例如，如果你的item类中有一个字段叫做`my_list`，你可以在pipelines中使用`item['my_list'][0]`来获取该列表中的第一个元素。

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scrapy报错 ERROR: load_item error: <class 'AttributeError'>, 'list' object has no attribute 'get', html.py, 201

这个错误提示是由于在Scrapy中的某个Item定义中，使用了类似于`item['xxx'] = []` 的语句，而在后续的Item Pipeline中使用了`item['xxx'].get()`或`item['xxx'][0].get()`等获取属性值的语句。

这里的问题在于，`[]`表示一个空列表，并不是一个可以直接获取属性值的对象。因此，当你在后续的Pipeline中使用`item['xxx'].get()`或`item['xxx'][0].get()`等语句时，就会出现上述的错误提示。

解决方法就是在Item定义中，将`[]`替换成`None`，或者将`[]`替换成一个包含默认值的列表，例如`item['xxx'] = ['default_value']`。这样，在后续的Pipeline中使用`item['xxx'].get()`或`item['xxx'][0].get()`等语句时，就不会出现上述的错误提示了。

scrapy报错ERROR: load_item error: <class 'AttributeError'>, 'list' object ha

这个错误通常是因为你的代码试图将一个列表对象作为一个单一的Item对象处理。在Scrapy中，`load_item`方法用于将提取的数据转换为一个`Item`对象。如果你尝试将一个列表对象传递给`load_item`，它会报错并且提示`'list' object has no attribute 'copy'`。

要解决这个问题，请确保你的`parse`方法返回的是一个单一的`Item`对象，而不是一个列表对象。如果你的`parse`方法返回的是一个列表对象，可以使用`yield from`语句来将每个元素转换为一个单一的`Item`对象。例如：

def parse(self, response):
    items = response.css('div.item')
    for item in items:
        # 使用yield from将每个元素转换为一个单一的Item对象
        yield from self.parse_item(item)

    def parse_item(self, item):
        # 将每个元素转换为一个单一的Item对象
        single_item = MyItem()
        single_item['title'] = item.css('div.title::text').get()
        single_item['description'] = item.css('div.description::text').get()
        yield single_item

这样，你就可以避免将列表对象传递给`load_item`方法并且成功地将提取的数据转换为`Item`对象。