ndi.interpolation.shift

ndi.interpolation.shift 是一个函数，位于 Python 的 SciPy 库中的 ndimage 模块中。该函数用于对数组进行平移操作，可以在任意维度上沿给定方向平移给定距离。这个函数可以用于对图像进行平移处理，也可以用于对数组进行边界扩充。其中，ndi 表示 n-dimensional images，即 n 维图像。

相关问题

ndi.interpolation.shift参数及功能

`ndi.interpolation.shift` 是 NumPy 数组的函数，用于将数组沿着指定的轴移动（平移）一定的距离，然后使用插值函数进行插值以填充新的空缺位置。

该函数的参数如下：

- `input`：需要进行平移的输入数组。
- `shift`：平移的距离，可以是单个标量或者一个由每个轴的平移距离组成的元组。
- `output`：输出数组的形状，可以是 None（默认值），表示使用输入数组的形状。
- `order`：插值函数的阶数，可选值为0、1、2、3或4，默认值为3。
- `mode`：边缘填充模式，可选值为'constant'、'nearest'、'reflect'或'wrap'，默认值为'constant'。
- `cval`：当mode='constant'时，用于填充边缘的常数值，可以是标量或者与数组相同的形状。
- `prefilter`：是否使用预过滤器以提高插值效果，可选值为True或False，默认值为True。

该函数返回平移后的新数组。

例如，以下示例将数组沿着第一个轴向右平移3个单位，并使用线性插值进行填充：

import numpy as np
from ndimage import interpolation

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
shifted_arr = interpolation.shift(arr, (0, 3), order=1)
print(shifted_arr)

输出：

[[ 0.          0.          0.          1.          2.          3.        ]
 [ 0.          0.          0.          4.33333333  5.33333333  6.        ]
 [ 0.          0.          0.          7.66666667  8.66666667  9.        ]]

可以看到，数组沿着第一个轴向右平移了3个单位，并且新数组的形状比原数组多了3个元素。

ndi tools下载

NDI（网络设备接口）工具是一种用于在网络上传输高质量视频和音频的技术。它允许用户通过局域网或互联网传输多路音视频信号，而无需对信号进行压缩和解压缩，从而保持了信号的高质量和低延迟。

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