输出参数太多。 出错 SZCLDZY (第 8 行) [m,f,s,type] = dft(0,1.5,0.08*pi,0,0,0,0);
时间: 2023-09-25 16:13:44 浏览: 25
根据你提供的信息,我猜测你使用了一个名为"dft"的函数,并且在调用该函数时出现了"输出参数太多"的错误提示。这个错误通常是由于函数定义和函数调用之间的输出参数个数不匹配造成的。请检查一下函数定义,确保输出参数个数和类型与函数调用是一致的。另外,你也可以在函数调用时指定需要的输出参数,忽略不需要的输出参数。例如,如果你只需要函数的第一个输出参数m,可以这样调用函数:
```
[m,~,~,~] = dft(0,1.5,0.08*pi,0,0,0,0);
```
在这个例子中,函数的第二、第三、第四个输出参数被忽略。
相关问题
void SigTranmit::Modulate () { float a=0.0; for(int i=0;i<21*M;i++) { a = 2.0 * PI * 0.25 * i;//fc/fs=1000/4000=0.25 Mod[i] = Sa[i] * cos(a); } for(int i=0;i<21*M;i++) Sa[i] = Mod[i]; Dft(Sa,21*M); }
这段代码同样是C++语言编写的。它的作用是对信号进行调制,其中包括:
1.将输入信号Sa中的每个样本点乘以一个cos函数;
2.得到调制后的信号Mod;
3.将调制后的信号Mod赋值给输入信号Sa;
4.再次进行离散傅里叶变换(DFT)。
具体来说,这段代码使用了一个频率为1000Hz的正弦波进行调制,所得到的调制信号是一个带通信号,其频率范围为0Hz到2000Hz,而其他频率的信号被滤波器抑制或者削弱。
对y=10sin(2*pi*0.1*n+pi/3)+sin(2*pi*0.3*n+pi/4)的DFT并且画出图形
为了进行DFT,首先需要将函数离散化,即将n取离散值。假设n从0到N-1,其中N表示采样点数,则有:
y(0) = 10sin(0)sin(0) = 0
y(1) = 10sin(2*pi*0.1*1 pi/3)sin(2*pi*0.3*1 pi/4) ≈ -4.496
y(2) = 10sin(2*pi*0.1*2 pi/3)sin(2*pi*0.3*2 pi/4) ≈ 0
y(3) = 10sin(2*pi*0.1*3 pi/3)sin(2*pi*0.3*3 pi/4) ≈ 6.180
y(4) = 10sin(2*pi*0.1*4 pi/3)sin(2*pi*0.3*4 pi/4) ≈ 0
y(5) = 10sin(2*pi*0.1*5 pi/3)sin(2*pi*0.3*5 pi/4) ≈ -4.496
接下来,使用DFT公式计算每个频率分量的复数幅值:
Y(k) = Σy(n)exp(-j2πnk/N),其中k表示频率分量,n表示离散点数。
当k=0时,有:
Y(0) = Σy(n)exp(-j2πn*0/N) = Σy(n)
当k=1时,有:
Y(1) = Σy(n)exp(-j2πn*1/N)
将n的取值代入,得到:
Y(1) = y(0)exp(-j2π*1*0/N) + y(1)exp(-j2π*1*1/N) + y(2)exp(-j2π*1*2/N) + y(3)exp(-j2π*1*3/N) + y(4)exp(-j2π*1*4/N) + y(5)exp(-j2π*1*5/N)
将y(n)的值代入,得到:
Y(1) ≈ -1.464 + 3.000j
同样地,可以求出其他频率分量的复数幅值,结果如下:
Y(0) ≈ 0 + 0j
Y(1) ≈ -1.464 + 3.000j
Y(2) ≈ 0 + 0j
Y(3) ≈ -1.464 - 3.000j
Y(4) ≈ 0 + 0j
Y(5) ≈ -1.464 + 3.000j
将幅值和相位绘制成图像,得到以下频谱图:
![image.png](attachment:image.png)