具体matlab自适应小波阈值去噪的代码

以下是一个基于 MATLAB 的自适应小波阈值去噪的代码示例：

function [denoised_signal] = denoise_signal(signal, wavelet_type, threshold_type)
% signal: 待去噪信号
% wavelet_type: 小波类型
% threshold_type: 阈值类型

% 小波分解
[C, L] = wavedec(signal, 4, wavelet_type);

% 计算噪声标准差
sigma = median(abs(C)) / 0.6745;

% 计算阈值
switch threshold_type
    case 'hard'
        threshold = sigma * sqrt(2 * log(length(signal)));
    case 'soft'
        threshold = sigma * sqrt(2 * log(length(signal))) * 1.4826;
end

% 阈值处理
for i = 1:length(L)-1
    start_index = L(i) + 1;
    end_index = L(i+1);
    C(start_index:end_index) = wthresh(C(start_index:end_index), threshold, threshold_type);
end

% 小波重构
denoised_signal = waverec(C, L, wavelet_type);
end

这个函数接受三个参数：待去噪信号、小波类型和阈值类型。它首先对信号进行小波分解，然后计算噪声标准差，并根据阈值类型计算阈值。最后，它对小波系数进行阈值处理，并进行小波重构以得到去噪后的信号。