python matplotlib 折线图 使画出来的折现平滑

可以使用平滑函数来使得绘制的折线图平滑。常见的平滑函数有移动平均法、Loess拟合法等。下面以移动平均法为例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据
x = np.linspace(0,10,100)
y = np.sin(x)

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, label="sin(x)")

# 定义移动平均函数
def moving_average(data, window_size):
    window = np.ones(int(window_size))/float(window_size)
    return np.convolve(data, window, 'valid')

# 平滑处理
y_smooth = moving_average(y, 10)

# 绘制平滑后的折线图
plt.plot(x[len(x)-len(y_smooth):], y_smooth, label="smooth")

# 设置图例
plt.legend()

# 显示图像
plt.show()

运行结果如下：


可以看到，利用移动平均法对折线图进行平滑处理后，图形变得更加平滑。