explain select count(0) AS `COUNT(*)` from 'arkid'.'ldap_group' join 'arkid`.`ldap_group_member' join `arkid`.`ldap_entries` `member_entries` where `ldap_group'.`id'

这是一个 SQL 查询语句，作用是查询 'arkid' 数据库中 'ldap_group' 表中的记录数，并将结果命名为 `COUNT(*)`。

该查询语句还涉及了两个表的连接操作。具体来说，它使用了 JOIN 操作符将 'arkid' 数据库中的 'ldap_group' 表与 'arkid' 数据库中的 'ldap_group_member' 表连接起来，然后再与 'arkid' 数据库中的 'ldap_entries' 表中的 `member_entries` 进行连接。在连接操作中，使用了各个表之间的关联字段，具体字段名称在该查询语句中没有给出。

需要注意的是，该查询语句中 'arkid'、'ldap_group'、'ldap_group_member'、'ldap_entries' 等都是数据库中的表或者库名，而不是变量名或者函数名。因此，在实际运行该查询语句之前，需要保证这些表或者库已经存在，并且其中包含了需要查询的数据。

相关问题

SELECT t.*, c.manage_person_mobile as phone FROM ( SELECT a.biz_date, a.county_name, a.depart_name, a.person_uuid, a.cust_code, a.cust_name, a.terminal_level_name, a.data_gather_type_name, a.sc_type_name, a.sc_score, b.sc_type_name AS sc_type_name_old, b.sc_score AS sc_score_old, a.sc_score - b.sc_score AS up FROM ads_yh_yx_sctwo a LEFT JOIN ads_yh_yx_sctwo b ON a.cust_code = b.cust_code AND b.biz_date = DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 2 DAY), '%Y%m%d') AND b.person_uuid = '00000000001389361632876_5304_371' WHERE a.biz_date = DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY), '%Y%m%d') AND a.person_uuid = '00000000001389361632876_5304_371' AND a.sc_type_name <> b.sc_type_name AND (a.sc_score - b.sc_score) <> 0 ) t LEFT JOIN ads_yh_yx_customer_login c ON t.cust_code = c.cust_code; 优化以上代码

优化以上代码可以考虑以下几点：

1. 子查询替换为临时表：将子查询部分的代码提取出来，创建一个临时表，然后在主查询中引用该临时表，这样可以提高查询效率。

CREATE TEMPORARY TABLE temp_table AS
SELECT 
    a.biz_date, 
    a.county_name, 
    a.depart_name, 
    a.person_uuid, 
    a.cust_code, 
    a.cust_name, 
    a.terminal_level_name, 
    a.data_gather_type_name, 
    a.sc_type_name, 
    a.sc_score, 
    b.sc_type_name AS sc_type_name_old, 
    b.sc_score AS sc_score_old, 
    a.sc_score - b.sc_score AS up
FROM ads_yh_yx_sctwo a
LEFT JOIN ads_yh_yx_sctwo b ON a.cust_code = b.cust_code 
    AND b.biz_date = DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 2 DAY), '%Y%m%d') 
    AND b.person_uuid = '00000000001389361632876_5304_371'
WHERE a.biz_date = DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY), '%Y%m%d') 
    AND a.person_uuid = '00000000001389361632876_5304_371' 
    AND a.sc_type_name <> b.sc_type_name 
    AND (a.sc_score - b.sc_score) <> 0;

2. 使用索引：对于频繁使用的列，可以考虑创建索引以提高查询效率。根据实际情况，在 `ads_yh_yx_sctwo` 表的 `biz_date`、`person_uuid` 和 `cust_code` 列上创建索引。

CREATE INDEX idx_biz_date ON ads_yh_yx_sctwo (biz_date);
CREATE INDEX idx_person_uuid ON ads_yh_yx_sctwo (person_uuid);
CREATE INDEX idx_cust_code ON ads_yh_yx_sctwo (cust_code);

3. 优化 JOIN 条件：根据实际情况，可以考虑调整 JOIN 的条件，使其更加精确，减少不必要的匹配。

4. 使用 EXPLAIN 分析查询计划：使用 `EXPLAIN` 命令可以帮助分析查询计划，找出潜在的性能问题，并进行相应优化。

以上是一些常见的优化方法，具体的优化策略需要根据实际情况和数据库结构进行调整。

explain select count(0) from ( select distinct RES.ID_, RES.NAME_, ART.ASSIGNEE_, A0.TEXT_ as 'status', RES.START_TIME_, RES.END_TIME_, RES.BUSINESS_KEY_ from ACT_HI_PROCINST RES left outer join ACT_RE_PROCDEF DEF on RES.PROC_DEF_ID_ = DEF.ID_ inner join ACT_HI_VARINST A0 on RES.PROC_INST_ID_ = A0.PROC_INST_ID_ and a0.TASK_ID_ is null and A0.NAME_ = '@global_process_status' and A0.VAR_TYPE_ = 'integer' inner join ACT_HI_VARINST A1 on RES.PROC_INST_ID_ = A0.PROC_INST_ID_ and a0.TASK_ID_ is null and A1.NAME_ = '@process_form_structure' and A1.VAR_TYPE_ = 'string' left join ACT_RU_TASK ART on RES.ID_ = art.PROC_INST_ID_ where (exists ( select LINK.USER_ID_ from ACT_HI_IDENTITYLINK LINK where USER_ID_ in ("1") and LINK.PROC_INST_ID_ = RES.ID_))) table_count 怎么加索引

首先需要确认哪些列在查询中使用频繁，可以使用 EXPLAIN 分析查询语句，找到慢查询的具体原因。

在这个查询中，以下列被使用了：

- ACT_HI_PROCINST.START_TIME_
- ACT_HI_PROCINST.END_TIME_
- ACT_HI_PROCINST.BUSINESS_KEY_
- ACT_RU_TASK.ASSIGNEE_

因此，可以考虑在这些列上创建索引来优化查询性能。具体如下：

CREATE INDEX idx_act_hi_procinst_start_end_time ON ACT_HI_PROCINST (START_TIME_, END_TIME_);
CREATE INDEX idx_act_hi_procinst_business_key ON ACT_HI_PROCINST (BUSINESS_KEY_);
CREATE INDEX idx_act_ru_task_assignee ON ACT_RU_TASK (ASSIGNEE_);

注意，索引并不是万能的，需要根据实际情况进行优化和调整。