音频啸叫抑制算法C实现

以下是一个简单的音频啸叫抑制算法的C实现，基于递归最小二乘算法（Recursive Least Squares algorithm）：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

#define ORDER 20  // 滤波器的阶数
#define M 256   // 缓冲区的大小

float x[M], y[M], e[M];
float w[ORDER], P[ORDER][ORDER];
float mu = 0.01;  // 步长

int main()
{
    FILE *fp1, *fp2;

    fp1 = fopen("input.wav", "rb");  // 打开输入音频文件
    fp2 = fopen("output.wav", "wb");  // 打开输出音频文件

    int i, j, k;
    float u = 0.0, y_hat = 0.0, err = 0.0;

    // 初始化滤波器的权值和协方差矩阵
    for (i = 0; i < ORDER; i++) {
        w[i] = 0.0;
        for (j = 0; j < ORDER; j++) {
            P[i][j] = 0.0;
        }
    }

    while (1) {
        // 从输入音频文件中读取一个数据块
        fread(x, sizeof(float), M, fp1);
        if (feof(fp1)) break;

        // 对数据块进行滤波处理
        for (i = 0; i < M; i++) {
            // 计算预测输出
            y_hat = 0.0;
            for (j = 0; j < ORDER; j++) {
                y_hat += w[j] * x[i-j];
            }

            // 计算误差
            err = y[i] - y_hat;

            // 更新协方差矩阵
            for (j = 0; j < ORDER; j++) {
                for (k = 0; k < ORDER; k++) {
                    P[j][k] = P[j][k] - mu * x[i-j] * P[j][k];
                }
            }

            // 更新滤波器的权值
            for (j = 0; j < ORDER; j++) {
                u = 0.0;
                for (k = 0; k < ORDER; k++) {
                    u += P[j][k] * x[i-k];
                }
                w[j] = w[j] + mu * u * err;
            }

            // 将输出数据存储到缓冲区
            y[i] = y_hat;
            e[i] = err;
        }

        // 将输出数据写入到输出音频文件中
        fwrite(y, sizeof(float), M, fp2);
    }

    fclose(fp1);
    fclose(fp2);

    return 0;
}

这个实现仅供参考，实际上，更复杂的算法和优化方法在实际应用中可能会更有效。