flask如何用队列管理添加huey任务

Flask框架本身并不直接支持队列管理，但是可以结合第三方库如Huey来处理后台任务。Huey是一个轻量级的任务队列系统，非常适合用于Flask应用中异步处理工作。

以下是使用Huey和Flask一起管理任务的基本步骤：

1. 安装Huey：首先需要安装Huey库，你可以通过pip进行安装：

   pip install huey

2. 初始化Huey：在你的Flask应用中，通常在初始化阶段配置Huey：

   from huey import RedisHuey

   redis_url = 'redis://localhost:6379/0'  # 配置Redis URL，也可以用其他存储方式
   huey = RedisHuey('my_tasks', connection=redis_url)

3. 创建任务函数：将你需要异步执行的任务作为Huey装饰器的函数：

   @huey.task()
   def add_task(a, b):
       return a + b

4. 调用任务：在需要的地方，你可以直接调用`add_task`并将参数传递给它。这个任务会被添加到队列中等待执行：

   result = add_task(5, 10)  # 这里并不会立即返回结果，而是添加到了队列

5. 订阅任务完成：如果你想要监控任务的状态或获取结果，可以使用Huey提供的事件机制，比如注册回调函数：

   @huey.on_success()
   def handle_success(task_id, result):
       print(f"Task {task_id} finished with result: {result}")

   @huey.on_error()
   def handle_error(task_id, exception):
       print(f"Task {task_id} failed: {exception}")

6. 启动Huey：最后，在Flask应用启动之前，记得启动Huey worker监听队列：

   if __name__ == '__main__':
       huey.run()  # 或者 huey.processes(2) 设置并行处理的工作进程数