pandas读取本地EXCEL表格时报错TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'defaultColWidthPt'

在pandas读取本地Excel表格时报错TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'defaultColWidthPt'的情况下，可能是因为pandas版本不兼容或者参数错误导致的。解决这个问题的方法有两种：

1. 检查pandas版本：首先，确保你的pandas版本是最新的。你可以使用以下命令检查并更新pandas版本：

pip install --upgrade pandas

如果你的pandas版本已经是最新的，那么你可以尝试降低pandas版本，以确保与你的代码兼容。

2. 检查参数：检查你在读取Excel表格时使用的参数是否正确。在pandas的read_excel()函数中，并没有名为'defaultColWidthPt'的参数。你可以查看pandas官方文档，确认你所使用的参数是否正确。

以下是一个示例代码，演示了如何使用pandas读取本地Excel表格：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 打印表格内容
print(df)

相关问题

python中读取xls文件使用pandas报错TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'encoding'

这个问题可能是因为你使用的pandas版本过低导致的，可以尝试更新pandas版本，或者使用以下代码：

import pandas as pd
import xlrd

df = pd.read_excel('your_file.xls', engine='xlrd')

其中，engine参数指定使用xlrd来解析xls文件，而不是默认的openpyxl。这样就可以避免使用encoding参数了。

运行代码后出现 TypeError: _BaseReader.__init__() got an unexpected keyword argument 'interval'

这个错误通常是因为`pandas_datareader`库的版本过低导致的。在早期版本的`pandas_datareader`中，`get_data_fred()`函数确实不支持`interval`参数，因此会出现上述错误。

要解决这个问题，可以尝试升级`pandas_datareader`库到最新版。可以使用以下命令进行升级：

pip install --upgrade pandas-datareader

如果升级后仍然出现同样的错误，可以尝试使用其他方法来获取股票数据，比如使用`get_data_yahoo()`函数：

import pandas_datareader as pdr

# 获取股票代码为600521，数据源为Yahoo Finance，周期为1分钟，日期为2023-06-06的数据
df = pdr.get_data_yahoo('600521.SS', start='2023-06-06', end='2023-06-06', interval='1m')
print(df)

在上述代码中，`get_data_yahoo()`函数用于获取指定股票在指定日期内的数据。其中，`'600521.SS'`表示股票代码为600521，数据源为上交所（SS）；`start='2023-06-06'`表示开始日期为2023年6月6日；`end='2023-06-06'`表示结束日期也为2023年6月6日；`interval='1m'`表示数据周期为1分钟。需要注意的是，由于Yahoo Finance的数据质量较差，因此获取到的数据可能存在一定的误差。