java 读写usbkey

要在Java中读写USB Key，首先需要使用Java提供的相关类库来实现。Java中可以使用javax.smartcardio包来操作USB Key，该包包含了访问智能卡和USB密钥设备所需的类和接口。

首先要创建一个CardTerminal对象来表示USB Key的读卡器，然后使用Card对象与USB Key进行通信。可以通过CardTerminal.connect方法连接USB Key，并使用Card.getBasicChannel方法获取与USB Key通信的基本通道。接下来可以使用APDU命令向USB Key发送指令并接收USB Key返回的数据。要向USB Key写入数据，可以发送写入数据的APDU命令；要读取USB Key中的数据，可以发送读取数据的APDU命令。

在Java中读写USB Key时，需要注意USB Key的通信协议和数据格式，确保与USB Key的通信方式相匹配。另外还需要处理USB Key可能出现的异常情况，比如设备未连接、连接超时、权限不足等情况。

总的来说，要在Java中实现对USB Key的读写操作，首先需要获取USB Key读卡器对象，然后通过APDU命令与USB Key进行通信，最后处理USB Key的数据和异常情况。通过以上方式，就可以在Java中实现对USB Key的读写操作。

相关问题

java 读写parquet

Java读写Parquet文件可以使用Apache Parquet库。下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用Java读取和写入Parquet文件：

1. 首先，确保你已经添加了Apache Parquet库的依赖。可以在Maven项目中添加以下依赖项：

<dependency>
    <groupId>org.apache.parquet</groupId>
    <artifactId>parquet-avro</artifactId>
    <version>1.12.0</version>
</dependency>

2. 读取Parquet文件：

import org.apache.avro.generic.GenericRecord;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.parquet.avro.AvroParquetReader;
import org.apache.parquet.hadoop.ParquetReader;

public class ParquetReaderExample {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            Path path = new Path("path/to/parquet/file.parquet");
            ParquetReader<GenericRecord> reader = AvroParquetReader.<GenericRecord>builder(path).build();
            GenericRecord record;
            while ((record = reader.read()) != null) {
                // 处理每一行数据
                System.out.println(record);
            }
            reader.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

3. 写入Parquet文件：

import org.apache.avro.Schema;
import org.apache.avro.generic.GenericData;
import org.apache.avro.generic.GenericRecord;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.parquet.avro.AvroParquetWriter;
import org.apache.parquet.hadoop.ParquetWriter;
import org.apache.parquet.hadoop.metadata.CompressionCodecName;

public class ParquetWriterExample {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            Path path = new Path("path/to/output/file.parquet");
            Schema schema = new Schema.Parser().parse(new File("path/to/schema.avsc"));
            ParquetWriter<GenericRecord> writer = AvroParquetWriter.<GenericRecord>builder(path)
                    .withSchema(schema)
                    .withCompressionCodec(CompressionCodecName.SNAPPY)
                    .build();
            GenericRecord record = new GenericData.Record(schema);
            // 设置record的字段值
            record.put("field1", "value1");
            record.put("field2", 123);
            writer.write(record);
            writer.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

请注意，上述示例中的路径需要根据实际情况进行替换。另外，读取Parquet文件时，你可能需要根据实际的Avro模式对读取的记录进行处理。

java读写文件

Java 读写文件可以使用 Java IO 包中的 FileInputStream 和 FileOutputStream 类。

读取文件：

import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;

public class ReadFileExample {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream("file.txt");
            int data;
            while ((data = fileInputStream.read()) != -1) {
                System.out.print((char) data);
            }
            fileInputStream.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

写入文件：

import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;

public class WriteFileExample {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream("file.txt");
            String data = "Hello, world!";
            fileOutputStream.write(data.getBytes());
            fileOutputStream.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

其中，读取文件时使用 `FileInputStream` 类的 `read()` 方法读取每个字节，直到读取结束（返回值为 -1）。写入文件时使用 `FileOutputStream` 类的 `write()` 方法写入字节数组。