有多个 数据文件用，连接还是空格连接

数据文件通常指的是数据库中的表格或者其他类型的存储文件，比如CSV、Excel、JSON等。当你需要在SQL查询中引用多个数据文件时，取决于具体的数据库系统和文件类型：

1. **SQL查询**：如果你是在编写SQL查询，如果是不同表之间的连接，你需要使用JOIN关键字（如INNER JOIN、LEFT JOIN等）。例如，在MySQL中：

   SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.common_column = table2.common_column;

如果是多个文件，这通常是通过批处理或者外部脚本完成的，不是直接在查询里操作。

2. **CSV或文本文件**：在处理CSV这样的文本文件时，若想合并数据，一般在读取时使用分隔符（如逗号或制表符）作为字段分隔，或者使用Python的pandas库读取后再合并。例如：

   df1 = pd.read_csv('file1.csv')
   df2 = pd.read_csv('file2.csv')
   combined_df = pd.concat([df1, df2])

3. **Excel文件**：Excel文件也可以用类似的方法处理，可以打开多个工作簿，然后将它们的数据合并到一个新的工作簿中，或者使用pandas的`read_excel`和`concat`函数。

4. **数据库链接**：如果你提到的是数据库连接，每个数据库连接都是独立的，不会直接用空格连接。你可能需要使用事务或存储过程来在不同数据库间传递数据。

总之，数据文件间的连接取决于具体的应用场景和技术栈，而空格连接通常用于字符串拼接而非实际的数据关联。