在Python中使用PyTorch Lightning（PL）开发时，需要安装哪些依赖库？

在Python中使用PyTorch Lightning (PL) 开发深度学习模型，你需要安装以下主要依赖库：

1. **PyTorch**: PL是在PyTorch基础上构建的，因此首先需要安装PyTorch官方版本，你可以从PyTorch官网下载或通过pip安装。

pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

2. **PyTorch Lightning**: 它是核心库，负责模型训练管理和优化。直接安装即可：

   pip install pytorch-lightning

3. **Optional Dependencies** (可选):
- **Distributed Training**: 如果你需要进行分布式训练，可以安装`torch distributed` 和 `torchelastic` 或者 `horovod`：

     pip install torch distributed torchelastic # 或者 horovod

- **Weights & Biases (W&B)**: 进行实验追踪和可视化可以使用W&B，但不是必需的：

     pip installwandb

- **Data Loaders**: 可能还需要数据集处理库，如`torch.utils.data`或`pytorch torchvision`自带的数据加载器。
- **其他特定于任务的库**：比如图像处理、自然语言处理等领域的额外工具。

安装完成后，别忘了检查版本兼容性和更新，确保所有库都能协同工作。在开始项目前，最好创建一个新的虚拟环境管理这些依赖。