python批量提取PDF电子发票信息

在Python中，我们可以使用一些库来批量提取PDF电子发票的信息，比如PyPDF2库用于处理PDF文件，结合BeautifulSoup或正则表达式来进行文本解析。以下是大致步骤：

1. 安装所需库：

   pip install PyPDF2 beautifulsoup4 requests

2. 使用PyPDF2读取PDF：

   import PyPDF2
   
   def read_pdf(pdf_path):
       with open(pdf_path, 'rb') as file:
           reader = PyPDF2.PdfFileReader(file)
           info = {}
           for page_num in range(reader.numPages):
               text = reader.getPage(page_num).extractText()
               # 这里可以进一步处理text，找到关键信息的位置
               pass
       return info

3. 结合BeautifulSoup解析文本：

   from bs4 import BeautifulSoup
   
   def parse_text(text):
       soup = BeautifulSoup(text, 'lxml')
       invoice_info = {}  # 假设发票信息都在特定标签内，如`<table>`, `<div>`
       # 通过CSS选择器或XPath找出关键信息
       invoice_info['invoice_number'] = soup.find('span', class_='invoice_number').get_text()
       # ... 其他字段类似
       return invoice_info

4. 批量处理PDF文件：

   pdf_paths = ['file1.pdf', 'file2.pdf', 'file3.pdf']
   extracted_info = []
   
   for path in pdf_paths:
       raw_text = read_pdf(path)
       parsed_info = parse_text(raw_text)
       extracted_info.append(parsed_info)
       
   print(extracted_info)

请注意，实际操作中需要针对每个PDF的具体结构调整提取策略，因为不是所有的发票格式都完全一致。