python数据分析与可视化知识点

以下是Python数据分析与可视化的知识点：
1. 掌握数据分析库的使用，如Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Bokeh库等。
2. 熟悉数据清洗、分组和聚合等常见数据分析方法。
3. 理解时间序列、文本序列相关的数据分析方法。
4. 能够对数据进行处理分析及其可视化。
5. Python在数据科学、交互式计算以及可视化等领域的应用，常常与其他开源或商业编程语言进行比较，如R、MATLAB、SAS、Stata等。
6. 近年来，Python提高了对类库的支持（如pandas和scikit-learn），使得它成为数据分析任务的一个流行的选择。