caffeine版本兼容
时间: 2023-09-23 09:08:32 浏览: 49
Caffeine是一个高性能的Java缓存框架,旨在提供快速、高效的内存缓存解决方案。它是由Google开发的,是Guava缓存的升级版。关于Caffeine的版本兼容性,它与不同的Java版本和Guava库有一定的兼容性要求。
根据Caffeine的文档,Caffeine 2.8版本及以上需要Java 8或更高版本的支持。如果你使用的是Java 8及以上的版本,那么Caffeine 2.8及以上的版本将是兼容的。
同时,Caffeine的升级版是Guava缓存,所以在使用Caffeine时,也需要考虑与Guava库的兼容性。根据Caffeine的文档,Caffeine 2.8版本兼容Guava 20.0或更高版本。因此,如果你的项目中使用的是Guava库,并且版本是20.0或更高版本,那么Caffeine 2.8及以上的版本应该是兼容的。
总结起来,为了确保Caffeine的版本兼容性,你需要使用Java 8或更高版本,并且如果使用了Guava库,需要使用Guava 20.0或更高版本。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
相关问题
caffeine redis
Caffeine和Redis是两种常用的缓存技术。
Caffeine是一种用于Java应用程序的高性能缓存库。它可以在内存中缓存对象,以提高应用程序的性能。当需要访问一个缓存的对象时,Caffeine会先查找缓存中是否存在该对象,如果存在,则直接返回缓存中的对象;如果不存在,则会执行一些逻辑来获取该对象,并将其放入缓存中以供后续使用。
Redis是一种内存数据库,也可以用作缓存。与Caffeine不同,Redis可以将数据存储在内存中,并且提供了更多的功能,如持久化、分布式缓存等。当需要访问一个缓存的对象时,Redis会先查找缓存中是否存在该对象,如果存在,则直接返回缓存中的对象;如果不存在,则会执行一些逻辑来获取该对象,并将其放入缓存中以供后续使用。
在某些情况下,Caffeine和Redis可以同时使用。例如,当Caffeine中的缓存过期了,但是Redis中的缓存仍然可用时,可以从Redis中读取数据并更新Caffeine缓存。
在代码中,可以看到对于读取操作,Caffeine会先查找缓存,如果没有命中,则会从Redis中读取数据。对于写入操作,Caffeine的写入由get方法自己完成,而Redis的写入需要手动写入。对于修改操作,需要手动修改Redis和Caffeine缓存,以保持数据的一致性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [聊聊 Redis+Caffeine 两级缓存](https://blog.csdn.net/qwer123451234123/article/details/124719762)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
caffeineCache
Caffeine Cache是一个用于在项目开发中实现本地缓存的工具。它是基于Guava Cache设计思想的,因此如果之前使用过Guava Cache,使用Caffeine会更加容易上手。通过Caffeine类来配置Cache,可以设置缓存的参数,包括最大缓存大小、写入后过期时间等。例如,可以使用以下代码来构造一个缓存Cache实例:
Cache cache = Caffeine.newBuilder().maximumSize(1000).expireAfterWrite(6, TimeUnit.MINUTES).softValues().build();
这段代码中,使用Caffeine的newBuilder()方法创建一个新的Caffeine实例,并通过链式调用方法设置了缓存的最大大小为1000,写入后的过期时间为6分钟,并开启了软引用以支持内存敏感的缓存。最后使用build()方法构建出一个Cache实例。使用这个Cache实例,我们可以进行缓存的读写操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [浅入浅出Caffeine cache](https://blog.csdn.net/weixin_40413961/article/details/119064614)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [缓存之王Caffeine Cache,性能比Guava更强,命中率更高!](https://blog.csdn.net/rlnLo2pNEfx9c/article/details/114984936)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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