Python数据分析与应用，从数据获取到可视化 获取全国与天津市的最高和最低生产总值代码（数据在同一个表中）

Python是一种强大的工具，常用于数据分析和处理。对于获取全国与天津市的最高和最低生产总值数据，假设我们有Excel、CSV或数据库等形式的数据，并且这些数据在一个表格中，我们可以使用pandas库来完成这个任务。

首先，需要安装pandas库，如果你还没有安装，可以运行：

pip install pandas

然后，你可以按照以下步骤操作：

1. **数据加载**：
使用`pandas.read_csv()`或其他适合你数据源的函数读取数据文件，例如：

   import pandas as pd
   data = pd.read_csv('your_data.csv')  # 请替换为实际文件路径

2. **数据筛选**：
确定包含全国和天津数据的部分，如果地区列名为'region'，则可以这样做：

   regions_of_interest = ['全国', '天津市']
   df = data[data['region'].isin(regions_of_interest)]

3. **计算最大值和最小值**：
对'生产总值'列（假设名为'GDP'）分别找到最大值和最小值：

   max_gdp = df[df['region'] == '全国']['GDP'].max()
   min_gdp_tianjin = df[df['region'] == '天津市']['GDP'].min()

4. **结果展示**：
最终结果可以用print语句呈现：

   print(f"全国最高生产总值: {max_gdp}")
   print(f"天津市最低生产总值: {min_gdp_tianjin}")

请注意，这只是一个基础示例，实际操作可能需要处理缺失值、异常值等问题，并可能需要调整数据读取部分以适应你的数据格式。如果你的数据存储在SQL数据库中，还可以使用`pandas.read_sql_query()`连接数据库查询数据。