AttributeError: 'numpy.int64' object has no attribute 'split'

这个错误的原因是你尝试对一个 numpy.int 类型的对象调用 split 方法，但是 numpy.int64 类型并没有 split 方法。split 方法通常在字符串类型上使用，用于将字符串按照指定的分隔符进行拆分。

请检查你的代码，确保你正在对正确的对象调用 split 方法。如果你想对一个字符串进行拆分操作，可以先将 numpy.int64 类型的对象转换为字符串类型，然后再调用 split 方法。你可以使用 str() 函数将其转换为字符串，如下所示：

my_variable = numpy.int64(12345)
string_variable = str(my_variable)
split_result = string_variable.split(' ')

在这个示例中，我假设你希望使用空格作为分隔符进行拆分。你可以根据自己的需求修改分隔符参数。

相关问题

AttributeError: 'numpy.int64' object has no attribute 'startswith'

这个错误是因为在代码中使用了`startswith`方法，但是该方法只能用于字符串类型的数据，而不适用于`numpy.int64`类型的数据。在引用中提到了解决这个问题的方法。可以将要遍历的列的数据类型转换为字符串类型。在这种情况下，可以使用`astype(str)`方法将`patient`列的数据类型转换为字符串类型。修改后的代码如下：

def charlson(day):
    patient = patient = 2

这样修改后，应该就能解决`AttributeError: 'numpy.int64' object has no attribute 'startswith'`的问题了。引用中提到了这个解决方法。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* ['numpy.int64' object has no attribute 'startswith'解决办法](https://blog.csdn.net/youruolinmc/article/details/79066170)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *2* [import obspy报错‘numpy.int64‘ object has no attribute ‘split‘`](https://blog.csdn.net/weixin_44001547/article/details/122727400)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

AttributeError: 'numpy.int32' object has no attribute 'split'

这个错误是因为你尝试在一个 `numpy.int32` 对象上调用 `split` 方法，但是 `numpy.int32` 对象并没有这个方法。

`split` 方法通常用于字符串操作，将字符串分割成一个列表。由于 `numpy.int32` 是一个整数类型的对象，它并不具备字符串的特性，因此没有 `split` 方法可用。

如果你想要使用 `split` 方法，你需要确保你调用它的对象是一个字符串。你可以将整数对象转换为字符串，然后再调用 `split` 方法，例如：

my_int = np.int32(12345)
my_str = str(my_int)
result = my_str.split()

这样应该可以避免出现 `AttributeError: 'numpy.int32' object has no attribute 'split'` 这个错误。