R语言中计算样本比例

在R语言中，可以使用pwr包中的pwr.p.test()函数来计算基于比例检验的样本量。该函数适用于比较两个独立组的比例差异。具体使用方法如下：

1.首先需要安装pwr包，可以使用以下命令进行安装：

install.packages("pwr")

2.加载pwr包，使用以下命令：

library(pwr)

3.使用pwr.p.test()函数进行样本量计算，函数参数说明如下：

h：效应大小，即两个比例之间的差异，可以根据研究目的和先前的研究结果进行估计。

n：总样本量，如果为NULL，则计算总样本量。

sig.level：显著性水平，默认为0.05。

power：统计功效，默认为0.8。

例如，如果我们想要比较两个独立组的比例差异，显著性水平为0.05，统计功效为0.8，效应大小为0.2，总样本量为100，则可以使用以下代码进行计算：

pwr.p.test(h = 0.2, n = 100, sig.level = 0.05, power = 0.8)

该函数将返回一个列表，其中包含计算出的样本量和其他相关信息。