df.sort_values()，常用的用法

`df.sort_values()`是Pandas库中的一个函数，用于对DataFrame中的数据进行排序。`df`是一个Pandas的DataFrame对象，你可以通过这个函数对DataFrame中的数据按照某一列或多列的值进行升序或降序排序。这个函数的常用参数有：

1. `by`: 指定按照哪一列或多列进行排序。可以是一个列名，也可以是一个列名的列表。
2. `ascending`: 控制排序方式，当设置为`True`时按照升序排序，当设置为`False`时按照降序排序。默认值是`True`。
3. `inplace`: 默认情况下，`sort_values()`会返回一个新的DataFrame。如果设置`inplace=True`，则会直接在原DataFrame上进行排序操作。

举个例子：
假设有一个DataFrame `df`，包含两列`'A'`和`'B'`，你可以使用以下代码进行升序排序：

df.sort_values(by=['A', 'B'], ascending=True)

如果你想按照`'A'`列升序和`'B'`列降序排序，可以使用：

df.sort_values(by=['A', 'B'], ascending=[True, False])

如果你想直接在原地修改`df`，可以设置`inplace=True`：

df.sort_values(by=['A', 'B'], ascending=True, inplace=True)

相关问题

df.sort_index和df.sort_value

df.sort_index()是pandas中的一个函数，用于按照索引对DataFrame进行排序。默认情况下，它会按照索引的升序进行排序。

df.sort_values()也是pandas中的一个函数，用于按照列的值对DataFrame进行排序。可以通过指定要排序的列名来进行排序，也可以通过传递多个列名来进行多级排序。

df = df.sort_values(by='brightness', ascending=False)

这是一个对 Pandas DataFrame 进行排序的语句，其中 `df` 是一个 DataFrame 对象，`sort_values()` 是 DataFrame 的一个方法，用于按照指定的列进行排序。在这个例子中，按照名为 `brightness` 的列进行排序，`ascending=False` 表示按照降序排列。