C++几种常见排序算法性能测试并附上相关代码
时间: 2024-10-08 19:14:35 浏览: 12
C++中有多种常见的排序算法,如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序和堆排序等。它们各有优缺点,适用于不同的场景。下面是简短的描述及部分示例代码:
1. **冒泡排序**:
- 性能较差,时间复杂度为O(n^2)。
```cpp
void bubble_sort(int arr[], int n) {
for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {
for (int j = 0; j < n - i - 1; ++j) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
std::swap(arr[j], arr[j + 1]);
}
}
}
}
```
2. **选择排序**:
- 相同的时间复杂度O(n^2),不适合大型数据集。
```cpp
void selection_sort(int arr[], int n) {
for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {
int min_idx = i;
for (int j = i + 1; j < n; ++j) {
if (arr[j] < arr[min_idx]) {
min_idx = j;
}
}
std::swap(arr[i], arr[min_idx]);
}
}
```
3. **插入排序**:
- 对于小规模数据和基本有序的数据,效率较高,平均时间复杂度O(n^2)。
```cpp
void insertion_sort(int arr[], int n) {
for (int i = 1; i < n; ++i) {
int key = arr[i];
int j = i - 1;
while (j >= 0 && arr[j] > key) {
arr[j + 1] = arr[j];
j -= 1;
}
arr[j + 1] = key;
}
}
```
4. **快速排序**:
- 平均时间复杂度O(n log n),是一种高效的通用排序算法。
```cpp
void quick_sort(int arr[], int low, int high) {
if (low < high) {
int pi = partition(arr, low, high);
quick_sort(arr, low, pi - 1);
quick_sort(arr, pi + 1, high);
}
}
// 冒泡分区
int partition(int arr[], int low, int high) {
int pivot = arr[high];
int i = (low - 1);
for (int j = low; j <= high - 1; j++) {
if (arr[j] < pivot) {
i++;
std::swap(arr[i], arr[j]);
}
}
std::swap(arr[i + 1], arr[high]);
return (i + 1);
}
```
5. **归并排序**:
- 时间复杂度稳定在O(n log n),适合大数据处理。
```cpp
void merge_sort(int arr[], int l, int r) {
if (l < r) {
int m = l+(r-l)/2;
merge_sort(arr, l, m);
merge_sort(arr, m+1, r);
merge(arr, l, m, r);
}
}
void merge(int arr[], int l, int m, int r) {
int n1 = m - l + 1;
int n2 = r - m;
int L[n1], R[n2];
for (int i = 0; i < n1; i++)
L[i] = arr[l + i];
for (int j = 0; j < n2; j++)
R[j] = arr[m + 1+ j];
int i = 0, j = 0, k = l;
while (i < n1 && j < n2) {
if (L[i] <= R[j]) {
arr[k] = L[i];
i++;
} else {
arr[k] = R[j];
j++;
}
k++;
}
while (i < n1) {
arr[k] = L[i];
i++;
k++;
}
while (j < n2) {
arr[k] = R[j];
j++;
k++;
}
}
```
6. **堆排序**:
- 时间复杂度O(n log n),适合需要原地排序的情况。
```cpp
void heapify(int arr[], int n, int i) {
int largest = i;
int left = 2 * i + 1;
int right = 2 * i + 2;
if (left < n && arr[left] > arr[largest])
largest = left;
if (right < n && arr[right] > arr[largest])
largest = right;
if (largest != i) {
std::swap(arr[i], arr[largest]);
heapify(arr, n, largest);
}
}
void heapSort(int arr[], int n) {
for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--)
heapify(arr, n, i);
for (int i=n-1; i>=0; i--) {
std::swap(arr[0], arr[i]);
heapify(arr, i, 0);
}
}
```
注意:这些只是排序算法的基本版本,实际应用中可能会有额外的优化。在评估性能时,通常会考虑数据规模、是否稳定、空间需求等因素,并通过基准测试工具(如`std::sort`或其他第三方库)来对比各算法的实际运行速度。