cudnn下载及安装linux

CUDA Deep Neural Network (cuDNN)是一个由NVIDIA专为深度学习加速而设计的GPU计算库。要在Linux上下载并安装cuDNN，你可以按照以下步骤操作：

1. **检查CUDA版本**:
确保已经安装了CUDA，因为cuDNN需要与其匹配。打开命令行，输入`nvcc --version`查看CUDA版本。

2. **访问cuDNN官网**:
访问CUDA Toolkit的cuDNN页面：https://developer.nvidia.com/cudnn

3. **选择合适的cuDNN版本**:
根据你的CUDA版本选择相应的cuDNN版本。例如，如果你的CUDA是11.x，那么你需要cuDNN 8.x。

4. **下载cuDNN文件**:
下载cuDNN的.tgz或.zst压缩包。注意，cuDNN一般只提供预编译好的二进制包，不需要源码编译。

5. **解压和移动到正确的目录**:
解压下载的文件，然后将`lib64`（对于64位系统）或`lib`（32位系统）下的内容复制到你的CUDA `include` 和 `lib` 目录下。通常路径类似 `/usr/local/cuda/include` 和 `/usr/local/cuda/lib64`。

6. **设置环境变量**:
编辑CUDA的配置文件(`~/.bashrc`, `~/.bash_profile`, 或者`/etc/profile`)，添加如下内容：

   export CUDA_PATH=/usr/local/cuda
   export CUDNN_LIBRARY=$CUDA_PATH/lib64/libcudnn.so.8
   export PATH=$CUDA_PATH/bin:$PATH

7. **加载cuDNN**:
刷新shell或运行 `source ~/.bashrc`（或其他配置文件），然后运行 `nvidia-smi`验证是否成功加载了cuDNN。

8. **测试安装**:
使用Python等深度学习框架如PyTorch或TensorFlow的cuDNN支持功能进行测试，看是否能够正常工作。