如何使用 matplotlib 库的面向对象和面向函数两种方式绘制图表的基本方法

在Python中，`matplotlib`库是一个强大的数据可视化工具，它支持面向对象（Object-Oriented Programming, OOP）和面向函数（Function-Based Programming, FBP）两种绘图方式。以下是这两种方式的基本示例：

**面向对象的方式：**
首先，你需要导入`pyplot`模块，并创建一个`Figure`对象作为画布。然后可以创建一个`Axes`对象用于具体的数据绘制。

import matplotlib.pyplot as plt

# 面向对象
fig = plt.figure()  # 创建一个新的图形窗口
ax = fig.add_subplot()  # 添加一个子图到窗口

# 绘制一条线
x = [0, 1, 2, 3]
y = [0, 4, 9, 16]
ax.plot(x, y)

# 显示图表
plt.show()

**面向函数的方式：**
直接使用`pyplot`中的函数进行操作更为简洁。比如使用`plot()`函数绘制图表，`show()`显示结果。

import matplotlib.pyplot as plt

# 面向函数
x = [0, 1, 2, 3]
y = [0, 4, 9, 16]

plt.plot(x, y)  # 直接绘制线图
plt.show()  # 显示图表