大模型中量化模型是什么

大模型中的量化模型是一种对深度学习模型进行压缩的技术，通过对模型参数进行量化，可以大幅度减小模型的体积，从而提高模型的运行速度和存储效率。量化模型的本质是通过舍弃一些冗余信息，来实现在减少存储和计算量的同时保持模型的精度。

在量化模型中，最常用的技术是权重量化和激活量化。权重量化是指将原来的浮点数权重转换为低位宽的整数，比如8位整数，以此来减小权重占用的存储空间。激活量化则是对激活函数的输出进行类似的处理。此外，还有一些其他的技术，如网络剪枝、矩阵分解等，也可以与量化模型结合使用，以进一步减小模型的大小。