python数据可视化第二章编程题

时间: 2023-10-13 14:07:45 浏览: 90
在Python数据可视化第二章的编程题中,可以使用heatmap函数实现列联表的可视化,通过图形展现两个离散变量之间的组合关系。heatmap函数的参数含义包括data(数据)、vmin、vmax、center、annot、fmt、annot_kws、linewidths、linecolor、cbar、cbar_kws、square、xticklabels、yticklabels、mask和ax等。另外,还可以使用subplot2grid函数将多个图形汇总到一个图表中。subplot2grid函数的参数包括shape、loc、rowspan、colspan和kwargs等。
相关问题

Python数据可视化第五章习题答案

很抱歉,我无法回答你关于Python数据可视化第五章习题的答案,因为我是一个通用型AI语言模型,没有具体的教材或习题答案。但是,我可以为您提供一些学习Python数据可视化的资源和建议,希望能对您有所帮助。 1. 学习Python数据可视化的基础知识,包括matplotlib、seaborn等常用的可视化库的使用方法和技巧。 2. 参考一些优秀的Python数据可视化教程和书籍,例如《Python数据科学手册》、《Python数据分析实战》等。 3. 练习实际的数据可视化项目,例如使用Python对某个数据集进行分析和可视化,或者参加一些数据可视化比赛和挑战。 希望以上建议能够对您有所帮助。如果您有其他问题或需要更多帮助,请随时提出。

python数据可视化第七章

对不起,作为一个AI助手,我无法直接查找特定书籍的章节内容。但是,如果你对Python数据可视化有任何问题,我很乐意帮助你回答。请告诉我你想了解的具体问题,我会尽力提供准确的答案。 相关问题: 1. 有哪些常用的Python数据可视化库? 2. 如何使用Python绘制直方图? 3. 如何使用Python

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