tushare调取日线数据，保存txt

tushare是一个免费的金融数据接口网站，它提供了丰富的金融市场数据接口，方便用户进行数据下载和分析。调取日线数据并保存为txt格式的基本步骤如下：

1. 首先，你需要在tushare官网注册账号并获取一个token，因为tushare对免费用户有调用接口的频率限制，并且使用token可以确保数据调用的安全性。

2. 接下来，使用Python编写代码。首先需要安装tushare库，可以通过pip命令安装：

   pip install tushare

3. 使用安装好的tushare库，首先需要调用`init`方法初始化接口，传入你的token进行身份验证：

   import tushare as ts
   ts.set_token('你的token')  # 替换为你的tushare token
   pro = ts.pro_api()

4. 使用`daily`接口调取日线数据。`daily`接口默认会返回当天的股票日线数据，如果需要历史数据，则需要指定开始和结束日期。参数`start_date`和`end_date`为调取数据的起始和结束日期，格式为'YYYYMMDD'：

   df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20200101', end_date='20200131')

5. 将获取的数据保存为txt文件。可以使用Pandas的`to_csv`方法将DataFrame保存为txt文件：

   df.to_csv('股票代码_日期.txt', index=False, sep='\t')

其中`index=False`表示保存时不包含DataFrame的索引，`sep='\t'`表示使用制表符作为列之间的分隔符，生成的文件为制表符分隔的txt文件。

6. 最后，你可以在相应的目录下找到保存好的txt文件。

请注意，上述代码仅为示例，你需要根据实际情况替换相应的股票代码和日期参数。