python爬取人民网留言完整版代码

Python爬取网页内容通常涉及使用requests库获取HTML页面，然后使用BeautifulSoup、Scrapy等解析工具解析HTML结构。针对人民网留言区这种动态加载的内容，可能需要处理JavaScript，可以使用Selenium配合。

这里是一个基础示例，展示如何使用`requests`和`BeautifulSoup`简单地抓取静态页面的评论部分。对于动态加载的内容，你需要模拟浏览器行为：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 目标URL
url = 'https://example.pdlive.people.com.cn/commentlist.html'

def get_comments(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
    }
    
    # 发送GET请求
    response = requests.get(url, headers=headers)
    
    # 检查是否成功
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
        
        # 找到包含评论的部分
        comment_container = soup.find('div', class_='comment-list') or soup.find('div', id='comments')

        if comment_container:
            comments = comment_container.find_all('li')  # 假设评论在ul或li元素中
            for comment in comments:
                print(comment.get_text())  # 输出评论文本
        else:
            print("未找到评论区域")
    else:
        print(f"请求失败, 状态码: {response.status_code}")

get_comments(url)

**注意：**这只是一个基本示例，并非实际的人民网留言页的代码，因为人民网的API和网页结构可能会有所变化。如果你遇到动态加载、反爬虫机制等问题，你可能需要结合Selenium来操作浏览器，或者检查其是否有提供API供开发者使用。