爬取1000条大众评论，并合成词云

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以下是爬取大众点评的评论并生成词云的示例代码，需要使用到 requests、BeautifulSoup 和 jieba 库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import jieba
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS
import matplotlib.pyplot as plt

# 爬取大众点评的评论
url = 'https://www.dianping.com/shop/18114768/review_all'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
comments = soup.find_all('div', {'class': 'review-words'})

# 将评论写入文件
with open('comments.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for comment in comments:
        f.write(comment.text.strip() + '\n')

# 读取评论文件
with open('comments.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 使用 jieba 分词
words = jieba.cut(text)

# 去除停用词
stopwords = set(STOPWORDS)
stopwords.add('还是')
stopwords.add('就是')
stopwords.add('真的')
stopwords.add('非常')
stopwords.add('已经')
stopwords.add('还有')
stopwords.add('这么')
stopwords.add('这个')
stopwords.add('不过')
stopwords.add('但是')
stopwords.add('所以')
stopwords.add('一定')
stopwords.add('一点')
stopwords.add('感觉')
stopwords.add('比较')
stopwords.add('有点')
stopwords.add('很多')
stopwords.add('这种')
stopwords.add('这样')
stopwords.add('这里')
stopwords.add('这个')
stopwords.add('不用')
stopwords.add('不能')
stopwords.add('没有')
stopwords.add('不会')
stopwords.add('不好')
stopwords.add('不行')
stopwords.add('不太')
stopwords.add('不敢')
words = [word for word in words if word not in stopwords]

# 合成词云
wordcloud = WordCloud(width=800, height=800, background_color='white').generate(' '.join(words))
plt.figure(figsize=(8, 8), facecolor=None)
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.tight_layout(pad=0)
plt.show()

这个代码会爬取大众点评“自在生活”这家店铺的评论，并将评论写入文件。然后使用 jieba 库对评论进行分词，并去除停用词。最后使用 WordCloud 库生成词云并展示。这个词云可以帮助我们了解该店铺的消费者对其的评价情况。