panet yolov8

PANet（Path Aggregation Network）是一种用于目标检测的网络结构，而YOLOv4是一种目标检测算法。它们可以结合使用，形成PANet YOLOv4，以提高目标检测的性能。

PANet是在FPN（Feature Pyramid Network）的基础上进行改进的，旨在解决FPN在特征融合过程中信息丢失的问题。PANet引入了一个自顶向下的路径聚合模块，通过逐层融合不同尺度的特征图，使得网络可以更好地感知不同尺度的目标。

YOLOv4是一种基于单阶段检测器的目标检测算法，它采用了一系列的技术改进来提高检测性能。YOLOv4引入了CSPDarknet53作为主干网络，使用了SAM（Spatial Attention Module）和SAM（Channel Attention Module）来增强特征表示能力。此外，YOLOv4还采用了Mish激活函数、CIOU损失函数等来进一步提升检测精度。

将PANet和YOLOv4结合起来，可以充分利用PANet的特征融合能力和YOLOv4的检测性能，从而实现更准确、更高效的目标检测。