matlab 复制fits文件头

在MATLAB中，如果你想要复制FITS（Flexible Image Transport System）文件的头部信息到另一个文件，可以使用`astropy.io.fits`库。Astropy是一个流行的Python库，它提供了一套强大的工具来处理各种天文学数据，包括FITS文件。

首先，你需要安装Astropy库，如果尚未安装，可以使用命令行或终端输入`pip install astropy`来进行安装。

接下来，你可以按照以下步骤操作：

1. 加载原始FITS文件头部：

% 导入必要的库
import pyfits

% 加载FITS文件
filename = 'your_fits_file.fits';
hdu = pyfits.open(filename);

% 获取头部信息
header = hdu[0].header; % 通常FITS文件的第一张HDU包含头部信息

2. 创建一个新的FITS文件，并将头部复制过去：

% 创建新的FITS文件
new_filename = 'new_fits_file.fits';
new_hdu = pyfits.PrimaryHDU(); % 创建一个新的主HDU

% 将头部复制到新HDU
new_hdu.header = header;

% 写入新的FITS文件
pyfits.writeto(new_filename, new_hdu);

相关问题

matlab复制fits文件头

在MATLAB中，如果你需要复制FITS (Flexible Image Transport System) 文件头，可以使用`imfinfo`函数获取文件信息，然后使用` FitsIO` 工具箱（如果安装了的话）将这些信息添加到新的FITS文件中。以下是基本步骤：

1. 首先，确保你已经安装了 `fitsio` 库。如果没有，你可以通过命令窗口输入 `install toolbox('fitsio')` 来安装。

2. 使用 `imfinfo` 函数获取原始FITS文件的头部信息：

original_file = 'path_to_your_original_fits_file.fits';
file_info = imfinfo(original_file);

这会返回一个结构体，包含了关于文件的各种元数据，如图像宽度、高度、光度单位等。

3. 创建一个新的FITS文件，并设置头部信息：

new_file_name = 'path_to_new_fits_file.fits';
fits = fitsio.open(new_file_name, 'write');
for field in fieldnames(file_info)
    fits.write(field, file_info.(field));
end

这里我们遍历 `file_info` 结构中的每个字段，并将其写入新文件。

4. 最后，关闭新创建的FITS文件：

fits.close();

matlab复制fits hdu

在MATLAB中，如果你想要复制FITS (Flexible Image Transport System) 文件中的某个HDU (Header Data Unit)，你可以使用`astropy`库，因为MATLAB本身并不直接支持FITS文件操作。`astropy`是一个强大的天文学工具包，包含处理FITS文件的功能。

首先，你需要安装`astropy`，如果尚未安装，可以在命令行输入：

!pip install astropy

然后，可以使用下面的步骤来复制一个FITS HDU：

% 加载必要的模块
import astropy.io.fits as fits

% 打开原始FITS文件
original_fits = fits.open('your_original_file.fits');

% 获取你要复制的HDU索引
hdu_index = 0; % 更改为你需要的HDU索引，从0开始计数

% 创建一个新的FITS文件，并添加复制的HDU
new_fits = fits.HDUList();

% 复制HDU到新文件
new_fits.append(original_fits[hdu_index].copy());

% 保存新FITS文件
new_fits.writeto('new_file.fits', overwrite = true); % 这会覆盖同名文件，如果你想保留原有文件，可以去掉overwrite参数

% 关闭文件
original_fits.close();
new_fits.close();