resnet18 gpu预训练模型下载

ResNet是一种深度残差网络，ResNet18是其中一个较小的模型，由于其结构简单、计算量小、精度高，在许多计算机视觉任务中被广泛使用。GPU预训练模型是使用GPU进行预训练后得到的模型，可以在许多任务中直接使用或进行微调。

要下载ResNet18的GPU预训练模型，可以到PyTorch官方网站下载。下载链接为：https://download.pytorch.org/models/resnet18-5c106cde.pth

如果你使用的是PyTorch，可以使用以下代码加载预训练模型：

import torch
import torchvision.models as models

# 加载ResNet18模型
resnet18 = models.resnet18(pretrained=False)

# 加载GPU预训练模型
state_dict = torch.load('resnet18-5c106cde.pth')
resnet18.load_state_dict(state_dict)

注意，这里的`pretrained`参数需要设置为`False`，因为我们要加载的是GPU预训练模型。