线性代数matlab

在MATLAB中，可以使用多种方法来解决线性代数问题。首先，可以使用MATLAB的线性方程组求解功能来解决线性方程组。对于齐次方程组的通解，可以使用矩阵的零空间来求解，即通过计算矩阵A的零空间Z可以得到通解x=Zc，其中c为任意常数向量。特解可以通过使用伪逆矩阵来计算得到，即x_0 = pinv(A)*B，其中B为常数向量。

除了线性方程组的求解，MATLAB还提供了一些矩阵的三角函数运算。然而，MATLAB并没有直接提供对矩阵进行三角函数运算的现成函数。对于非线性矩阵函数的求解，可以使用funm函数来计算，其调用格式为A1 = funm(A, 'fun_name')，其中A1为计算后的结果矩阵，'fun_name'为所需的函数名称。需要注意的是，该方法采用的是矩阵的对角化方法，因此对于含有重特征根的矩阵无法得出正确结果，同时也无法计算矩阵的三角函数如sin At。

总结起来，MATLAB提供了丰富的工具来解决线性代数问题，包括线性方程组求解和矩阵的三角函数运算。这些功能可以通过MATLAB的函数和算法来实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [matlab语言与应用 04 线性代数](https://blog.csdn.net/longji/article/details/80650527)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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