假设有一文本文件路径如下/root/code/spark/text.txt，统计一个文本文件中每个单词的长度仅统计长度为5的单词。

在Apache Spark环境下，你可以使用Spark SQL或Spark Streaming来处理大型文本文件并统计长度为5的单词。这里我将以Spark SQL为例来说明：

首先，你需要读取文本文件并将其转换为DataFrame。假设`spark`已经初始化为SparkSession:

val spark = SparkSession.builder.appName("WordLengthCounter").getOrCreate()

val textDF = spark.read.text("/root/code/spark/text.txt")

然后，对文本数据进行预处理，分割每一行的单词，并只保留长度为5的单词：

import org.apache.spark.sql.functions._

val wordsDF = textDF.select(explode(split($"value", " ")) as "word")
val filteredDF = wordsDF.filter(length($"word") === 5)

最后，可以计算过滤后的单词数量：

val countDF = filteredDF.count()
println(s"Words with length 5: $countDF")

这将打印出长度为5的单词的数量。