labellimg安装

LabelImg是一个用于图像标注的开源工具，它主要用于创建计算机视觉训练数据集，特别是对于像YOLO、Faster R-CNN等深度学习物体检测模型。在Linux上安装LabellingImg通常包括以下步骤：

1. **下载安装包**：首先，访问LabelImg的GitHub页面(https://github.com/tzutalin/labelImg)并下载适用于你的操作系统的版本，常见的是Python打包的.deb或.rpm文件。

2. **依赖安装**：你需要确保已经安装了Python和一些必要的库，如OpenCV和PIL。在Ubuntu系统上可以运行`sudo apt-get install python-opencv python-pil`命令。

3. **安装LabelImg**：下载完成后，使用命令行解压安装包，然后通过命令`sudo python setup.py install`或者`sudo dpkg -i labelImg-X.X.X.X.deb`进行安装。注意替换X.X.X.X为你下载的具体版本号。

4. **启动程序**：安装完成后，你可以通过命令`labellimg`直接运行LabelImg。首次打开可能会提示配置路径，选择或设置好标注的数据目录即可开始使用。

相关问题

windows使用labellImg

在Windows环境下使用labelImg，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，你需要安装Python的pip工具。你可以在命令行中输入以下命令来安装pip：

$ pip install labelImg

2. 安装完成后，你可以在命令行中输入以下命令来启动labelImg：

$ labelImg

3. 如果你想要标注特定的图片和预定义的类别文件，可以在启动labelImg时提供这些参数。命令的格式如下：

$ labelImg [IMAGE_PATH [PRE-DEFINED CLASS FILE]

其中，[IMAGE_PATH]是你要标注的图片的路径，[PRE-DEFINED CLASS FILE]是包含预定义类别的文件路径。

希望这些信息对你有帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [图片标注工具LabelImg使用教程](https://blog.csdn.net/Jesse_Mx/article/details/53606897)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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labellimg批量修改标签

labellimg是一款用于图像标注的软件，可以帮助用户批量修改标签。使用该软件，用户只需将json文件所在目录拖拽到列表中，然后添加需要修改的类别，最后点击开始修改即可批量修改自己的json文件。在进行修改之前，建议用户备份好自己的标注文件，以防出现问题。此外，labellimg还提供其他类别操作功能，您可以参考相关的视频教程来了解更多操作方法。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [[软件工具][原创]labelme的json数据集类别名批量修改工具使用教程](https://blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/127722681)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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