python随机森林方法调包

以下是使用scikit-learn库进行python随机森林方法调包的示例代码：

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

# 创建随机森林分类器对象
rfc = RandomForestClassifier()

# 训练模型
rfc.fit(X_train, y_train)

# 预测
y_pred = rfc.predict(X_test)

其中，`RandomForestClassifier()`是创建随机森林分类器对象的函数，`fit()`是训练模型的函数，`predict()`是进行预测的函数。在使用时，需要将训练数据集`X_train`和`y_train`作为参数传入`fit()`函数中，将测试数据集`X_test`作为参数传入`predict()`函数中。