Sprinbgboot mysql批量更新千万条数据 mybatics

Spring Boot结合MyBatis处理大规模数据库批量更新（例如千万级别的数据），通常会涉及以下几个步骤：

1. **配置MyBatis**：首先，你需要在MyBatis的`mybatis-spring.xml`配置文件中启用`batchProcessing`属性，这将允许MyBatis以批处理的方式执行SQL语句。

<configuration>
   <insert batchSize="500" parameterType="com.example.YourEntity">
      ... <!-- Your SQL statement for update -->
   </insert>
</configuration>

这里，`batchSize`决定了每次发送到数据库的数据量。

2. **实体类设计**：创建一个包含所有需要更新字段的实体类，并设置一个List来保存待更新的数据。

public class UpdateData {
    private List<YourEntity> dataList;
    // getters and setters
}

3. **Mapper接口和XML映射**：编写Mapper接口，声明一个批处理插入方法，并在XML映射文件中指定批处理操作。

// Mapper.java
@Mapper
public interface UpdateMapper {
    @Batch(batchSize = 1000) // 可调整大小
    int[] batchUpdate(UpdateData data);
}

// mapper.xml (假设YourEntity有个id作为主键)
<select id="batchUpdate" parameterType="com.example.UpdateData">
    UPDATE your_table
    SET column1 = #{dataList[0].column1}, column2 = #{dataList[0].column2}
    WHERE id IN
    <foreach item="item" index="index" collection="dataList"
            open="(" separator="," close=")">
        #{item.id}
    </foreach>
</select>

4. **服务层调用**：在Spring Boot的服务层，你可以注入Mapper并调用批处理方法。

@Service
public class DataService {
    @Autowired
    private UpdateMapper updateMapper;

    public void updateMassiveData(UpdateData data) {
        int[] result = updateMapper.batchUpdate(data);
        if (result.length > 0) {
            // 处理结果
        }
    }
}

**注意事项**：
- 批量更新可以减少网络I/O次数，提高性能，但依然需要注意内存消耗，尤其是当数据量非常大时。
- 更新前最好先预计算好主键值，避免全表扫描。
- 如果数据有并发修改，可能需要额外考虑锁定策略和事务管理。