批量裁剪大量不同图片

批量裁剪大量不同图片通常是指在一个自动化流程中，对一组图像进行统一的尺寸调整或其他处理，比如去除背景、提取关键部分等。这个过程在图像编辑、数据分析或网页设计中非常常见。可以使用编程语言如Python，配合PIL（Python Imaging Library）、OpenCV、Adobe Photoshop动作脚本或者专门的图像处理库（如ImageMagick）来完成。

下面是一个简单的Python示例，使用PIL库进行批量裁剪：

from PIL import Image

def batch_crop_images(directory, output_directory, crop_size):
    for filename in os.listdir(directory):
        if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'): # 只处理特定类型的图片
            img = Image.open(os.path.join(directory, filename))
            cropped_img = img.crop((0, 0, crop_size, crop_size)) # 裁剪为固定大小
            cropped_img.save(os.path.join(output_directory, filename), 'JPEG') # 保存到指定目录

# 使用方法
batch_crop_images('input_folder', 'output_folder', (500, 500))

在这个例子中，你需要先定义输入图片所在的文件夹`input_folder`，输出图片将保存到`output_folder`，以及裁剪后的图片大小`(500, 500)`像素。