Traceback (most recent call last): File "C:/Users/86155/PycharmProjects/deep learning/dl_day6_lstm.py", line 178, in <module> tf.keras.utils.plot_model(model, to_file='model.png', show_shapes=True, show_layer_names=False) File "C:\Users\86155\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\keras\utils\vis_utils.py", line 449, in plot_model raise ImportError(message) ImportError: You must install pydot (`pip install pydot`) and install graphviz (see instructions at https://graphviz.gitlab.io/download/) for plot_model to work.

根据报错信息，您需要安装`pydot`和`graphviz`才能使用`tf.keras.utils.plot_model`函数。您可以按照以下步骤进行安装：

1. 首先，安装`pydot`。您可以使用以下命令进行安装：

   pip install pydot

2. 然后，安装`graphviz`。根据报错信息中提供的链接（https://graphviz.gitlab.io/download/），您可以前往Graphviz的官方网站下载适合您操作系统的安装程序。

下载完成后，按照相应的安装说明进行安装。确保将Graphviz的可执行文件路径添加到系统的环境变量中。

完成上述步骤后，您应该能够成功使用`tf.keras.utils.plot_model`函数并生成模型的可视化图像。

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Traceback (most recent call last): File "C:/Users/22927/Desktop/1/lstm/lstm_train.py", line 13, in <module> from keras.preprocessing import sequence ModuleNotFoundError: No module named 'keras'

这个错误提示是因为你的Python环境中没有安装Keras这个库。Keras是一个高级神经网络API，可以方便地搭建各种深度学习模型。在你的代码中，你需要使用Keras中的sequence模块。

你可以通过以下命令来安装Keras：

pip install keras

如果你使用的是Anaconda，可以使用以下命令来安装：

conda install keras

安装完成后，再次运行你的代码即可。

Traceback (most recent call last): File "C:/Users/22927/Desktop/1/lstm/lstm_train.py", line 17, in <module> from keras.layers.embeddings import Embedding ModuleNotFoundError: No module named 'keras.layers.embeddings'

这个错误提示是因为你的Keras版本过低，缺少了Embedding层的模块。Embedding层是Keras中常用的一种层，用于将输入的离散数据（如单词）映射到连续的低维空间中。

你可以通过以下命令来升级Keras到最新版本：

pip install --upgrade keras

然后再次运行你的代码即可。如果还是出现同样的错误提示，那么可以尝试重新安装Keras，或者安装Keras的最新版本。安装命令如下：

pip uninstall keras
pip install keras

如果你使用的是Anaconda，可以使用以下命令来安装：

conda install -c conda-forge keras

安装完成后，再次运行你的代码即可。