编写并调试一个模拟的进程调度程序，采用“最高优先数优先”调度算法对五个进程进行调度实验，测试数据为进程名A，处理时间3，优先数2，进程名B，处理时间6，优先数1，进程名C，处理时间4,优先数3，进程名D，处理时间5，优先数4，进程名E，处理时间2，优先数5

编写一个简单的进程调度程序，使用"最高优先数优先"（也称为短作业优先或优先级调度）算法，可以按照以下步骤来进行：

1. 定义一个进程类（Process），包含进程名、处理时间和优先级属性，并有一个方法代表进程运行。

class Process:
    def __init__(self, name, execution_time, priority):
        self.name = name
        self.execution_time = execution_time
        self.priority = priority

    def run(self):
        print(f"进程 {self.name} 开始执行，执行时间为 {self.execution_time} 秒")
        time.sleep(self.execution_time)  # 模拟进程运行
        print(f"进程 {self.name} 执行完成")

2. 创建五个进程实例，存储在一个列表中，然后按优先级排序。

processes = [
    Process("A", 3, 2),
    Process("B", 6, 1),
    Process("C", 4, 3),
    Process("D", 5, 4),
    Process("E", 2, 5)
]
sorted_processes = sorted(processes, key=lambda p: p.priority, reverse=True)

3. 主循环中，从优先级最高的进程开始执行，直到所有进程都完成。

def schedule():
    for process in sorted_processes:
        process.run()
        print("\n")

schedule()

在这个例子中，进程E会首先执行，因为它的优先级最高；其次是进程D，接着是C、B，最后是A。由于我们假设所有的任务都可以同时执行，所以每个进程执行的时间是线性的，而不是阻塞式的。